Skip to main content
Payven Fraud modülü, Sanal POS akışlarına gömülü olarak çalışan gerçek zamanlı bir kural motorudur. Her ödeme isteği banka çağrısından önce kural setinden geçer; bir kural tetiklenirse işlem fraud_blocked veya fraud_review_required ile yanıtlanır.
Fraud modülü Sanal POS akışı içinde otomatik çalışır — ayrı bir API çağrısı yapmanıza gerek yoktur. Ödeme isteği sırasında karar verilir, hata yanıtında neden döndürülür.

Bileşenler

Blacklist

Kart, e-posta, IP veya cihaz parmak izi tabanlı engelleme listesi.

Fraud Kuralları

Hız kontrolü, tutar limitleri, BIN kısıtlama, 3DS zorunluluk gibi kural tipleri.

Bayi Politikaları

Tenant geneli kuralların yanında bayi-bazlı override’lar.

Fraud Uyarıları

Manuel inceleme kuyruğunda bekleyen işlemler — onaylama / reddetme akışı.

Kural tipleri

TipAçıklamaÖrnek konfigürasyon
Velocity (hız kontrolü)Belirli bir süre içinde aynı kart / IP / e-posta’dan kaç işlem geçebileceğini kısıtlar”5 dakikada aynı karttan max 3 işlem”
Amount limit (tutar limiti)İşlem tutarı eşiğini aşan işlemleri engeller veya inceleme kuyruğuna düşürür”10.000 ₺ üzeri işlem manuel inceleme”
BIN restrictionBelirli BIN aralıklarını engelle / izin ver”Yurtdışı BIN’ler 3DS zorunlu”
3DS enforcementBelirli koşullarda 3D Secure’u zorunlu kılar”5.000 ₺ üzeri işlem 3DS zorunlu”
Blacklist matchBlacklist eşleşmesi”Kart numarası blacklist’te → engelle”

Karar tipleri

Bir ödeme fraud motoru tarafından üç farklı karar alabilir:
KararAPI yanıtıSonraki adım
allowİşlem normal akışla bankaya gider
review422 fraud_review_required ile döner; işlem pending_review durumunda kalırKonsoldan veya POST /fraud/alerts/{id}/approve ile onayla / reddet
block422 fraud_blocked ile döner; işlem oluşmazMüşteriye genel hata mesajı göster — sebep paylaşma

Manuel inceleme akışı

Daha fazlası

  • API referansı için Fraud OpenAPI bölümüne bakın
  • Kural tasarımı, eşik belirleme ve A/B test yaklaşımı için destek ekibimizle iletişime geçin
Bu modül için ayrıntılı narrative dokümantasyon (kural reçeteleri, performans tuning, ML skor entegrasyonu) önümüzdeki sürümde genişletilecek — bkz. Changelog.